Buzz Alert - Social Media Based Disaster Alert Map

  • 大數學堂
  • Oct. 13, 2015, 11:44 p.m.
Buzz Alert - Social Media Based Disaster Alert Map

透過採集社群網絡的即時訊息和緊急中心的位置資訊,我們可以建立一個即時的災害預警系統,從而拯救更多人的生命。如果政府能夠建立起這樣的系統,許多人就可以從毀滅性的災害中得救。現在,由於社群網絡的普及,人們可以更容易地傳播即時訊息,如此一來,我們就可以向政府報告國內發生的災害情況。此外,我們還可以整合開放數據的資訊,使人們可以找到最近的緊急中心或避難所尋求幫助。因此,我們建立了Buzz Alert,一個基於社群媒體的預警地圖系統,可以自動從社群網絡收集意見數據,並將災害訊息標示為地圖上的亮點。同時,我們還從開放數據中收集官方緊急中心 醫院和消防機構的位置資訊,並標示在地圖上。我們最大的願望是,全球的政府都能使用Buzz Alert來拯救未來任何災害中的人們。

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輸出格式(Print Format)

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
輸出格式(Print Format)

輸出格式是將數據以特定方式呈現給使用者的方法。Python 提供了多種控制輸出格式的方法,包括使用 print() 函數和格式化輸出。這些技巧能夠幫助資料科學家更好地呈現數據,提高工作效率。

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如何在Windows下安裝git?

  • 大數學堂
  • April 12, 2015, 4:51 p.m.
如何在Windows下安裝git?

這篇文章介紹了如何在Windows中下載和安裝Git,首先進入http://git-scm.com/,然後點擊Windows的下載連結,按照安裝選單的步驟進行安裝。

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Python 運算式與陳述

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
Python 運算式與陳述

這個章節將深入探討Python中的運算式和陳述。運算式是由值 運算子和函數組成的程式碼片段,用於執行特定的計算。我們將學習使用算術 比較和邏輯運算子來建立運算式。陳述是以關鍵字和內容為基礎的語句,用於執行特定操作。我們將學習各種陳述,包括條件陳述 迴圈陳述以及函數定義和呼叫。

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FOR 迴圈

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
FOR 迴圈

FOR 迴圈是Python中的一種迭代結構,用於重複執行程式碼,直到滿足特定條件。通常使用在已知遍歷次數的情況下,例如遍歷列表 字串等。

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FOR 迴圈練習題

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
FOR 迴圈練習題

這篇文章提供了四個針對 FOR 迴圈的練習題,包括計算1到10的和 打印出1到20之間的偶數 計算1到100之間奇數的和以及打印1到10之間的平方數。這些練習題有助於提升運用 FOR 迴圈解決問題的能力,同時也能加強程式邏輯和編碼技巧。

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迭代器 (Iterator)

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
迭代器 (Iterator)

迭代器是Python中的一種機制,用於遍歷容器對象而不需要生成全部元素。每個迭代器都有兩個基本方法:__iter__()和__next__(),分別返回迭代器本身和容器中的下一個元素。使用迭代器可以節省內存空間並提供方便高效的元素訪問方式。

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生成器(Generator)

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
生成器(Generator)

生成器是一種特殊的函式,可以逐步生成數據。它使用yield關鍵字返回數據,而不是使用return。這種方式可以節省內存空間,適用於處理大量數據的情況。生成器可以通過for迴圈遍歷數據,也可以使用next()函式獲取下一個數據。每次調用生成器時,它會從上次yield所在位置繼續執行,直到遇到下一個yield或結束。

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用第三方套件打造"真"對話機器人

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
用第三方套件打造"真"對話機器人

本文介紹如何使用Python中的第三方套件打造一個真實的對話機器人。對話機器人可以進行自然的對話,並根據使用者的輸入提供適當的回應。文章提到可以使用NLTK或spaCy等自然語言處理套件來處理和分析使用者的輸入。同時,可以使用GPT模型等語言模型生成自然流暢的回應。另外,也可以使用SpeechRecognition等語音辨識套件實現語音輸入功能。文章指出,這些套件能夠讓應用程序能與使用者進行自然且有意義的對話。

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第三方套件練習題 - 運用結巴斷詞

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
第三方套件練習題 - 運用結巴斷詞

結巴斷詞(jieba)是一個常用的中文中文字斷詞的Python套件。該套件可以將中文文本進行分割,分離出詞彙的單位,方便進行文本分析 文字處理等自然語言處理任務。想使用結巴斷詞套件,需要先安裝並匯入該套件。以下有安裝指令和匯入代碼的示例。透過結巴斷詞可以將中文句子斷詞為詞彙的單位,方便後續的處理和分析。

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[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

  • 大數學堂
  • June 25, 2023, 9:23 a.m.
[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站,並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能,自動解析半結構化資料。最後,使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助,我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作,我們能夠簡化網路爬蟲的過程,輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來,並希望能在日圓跌至新低的時候,節省機票費用,享受一趟愉快的旅程。

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[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型,打造屬於自己的ChatGPT

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  • July 23, 2023, 12:10 p.m.
[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型,打造屬於自己的ChatGPT

ChatGPT是一個強大的語言模型,不僅可以寫信、摘要文章、翻譯,還能協助寫程式。然而,與ChatGPT對話時也引發了擔憂,擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸,Meta公司推出了開源的Llama2模型,可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸,提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範,包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。

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[ChatGPT] 運用微調之力!如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

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  • Aug. 27, 2023, 9:30 p.m.
[ChatGPT] 運用微調之力!如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

解密微調:定制專屬於你的大型語言模型!🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本,還能獲得更快的回應速度嗎?透過微調(Fine-Tuning),我們為你展現客製化模型的強大之處,讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術!不要錯過這場關於AI革命的探索之旅,立即點擊觀看!

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[財經爬蟲]手把手帶你用Python網路爬蟲抓取Goodinfo,再結合GPT-4o快速分析潛力股!

  • 大數學堂
  • June 16, 2024, 9 p.m.
[財經爬蟲]手把手帶你用Python網路爬蟲抓取Goodinfo,再結合GPT-4o快速分析潛力股!

本教學將手把手教學如何從GoodInfo網站獲取臺積電財報數據外,還將進一步利用ChatGPT的GPT-4 API解讀財報,判斷公司是否值得投資。影片內容涵蓋了爬蟲、資料處理、API註冊、提示詞設計、財報分析等詳細步驟,幫助您掌握快速取得股票財報和AI輔助投資決策的方法。

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