[ChatGPT] 用說的也會通!如何用語音與ChatGPT 對話
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本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS,創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談,不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結,並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言,該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。
開始上課本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS,創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談,不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結,並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言,該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。
開始上課這篇文章介紹了使用ChatGPT時遇到的問題,即當ChatGPT不知道答案時,它會胡說八道。作者建議使用Selenium和Python網路爬蟲來獲取Google搜索的準確結果,並將其提供給ChatGPT,這樣ChatGPT就能夠回答更符合預期的答案。文末還提供了相關影片和課程的連結,以供讀者參考。
開始上課Colab是由Google提供的基於瀏覽器的Python環境,旨在為數據科學家和機器學習研究者提供便利。使用者可以在雲端一鍵執行Python程式碼,無需安裝任何軟體或配置硬體。Colab支援Python 2和Python 3,內建許多熱門的Python庫。同時,Colab也支援GPU和TPU加速,可以提高運算速度。操控Colab非常容易,只需登錄Google帳戶,即可使用Google Drive儲存和管理代碼和數據,還能創建 編輯和共享Colab筆記本。
開始上課最近爆出鈕承澤一案,引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此,研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片,並存檔。然後,他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。
開始上課透過採集社群網絡的即時訊息和緊急中心的位置資訊,我們可以建立一個即時的災害預警系統,從而拯救更多人的生命。如果政府能夠建立起這樣的系統,許多人就可以從毀滅性的災害中得救。現在,由於社群網絡的普及,人們可以更容易地傳播即時訊息,如此一來,我們就可以向政府報告國內發生的災害情況。此外,我們還可以整合開放數據的資訊,使人們可以找到最近的緊急中心或避難所尋求幫助。因此,我們建立了Buzz Alert,一個基於社群媒體的預警地圖系統,可以自動從社群網絡收集意見數據,並將災害訊息標示為地圖上的亮點。同時,我們還從開放數據中收集官方緊急中心 醫院和消防機構的位置資訊,並標示在地圖上。我們最大的願望是,全球的政府都能使用Buzz Alert來拯救未來任何災害中的人們。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Amazon EC2的EMR服務快速建立Hadoop叢集,並指出這將使巨量資料分析變得非常簡單。同時,文章也提到如果讀者對Hadoop和其生態系統有更多興趣的話,可以參考由作者和Tibame共同開設的線上課程。
開始上課這篇文章提到隨著YouTube影片的普及,語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕,並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結,以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題,如語音識別 YouTube字幕生成等,方便讀者查找相關資訊。
開始上課【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文,但以往將中文複製貼上到Google翻譯,往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此,我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件!
開始上課光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化,使得資訊管理變得更加方便,例如:將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單,以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具,可以簡單地識別圖片中的文字。同時,影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。
開始上課DeepFakes技術利用DeepFaceLab程式碼將鋼鐵人的臉放到作者的臉上。這個技術使得製作高度逼真的偽造影片變得非常容易。作者使用Google Colab的免費提供的GPU來加速深度模型的訓練和實施。詳細程式碼和相關資源已提供。 #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人
開始上課本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課這篇文章介紹了如何以Python程式碼建立一個真正的對話機器人,並結合了「Course 87」與「Course 88」的素材。透過不到30行程式碼,讀者可以讓Google Assistant回應他們的各種問題。程式碼的範例可以在GitHub上找到。
開始上課Pokemon GO 是一款線上遊戲,在台灣尚未發行。然而,已有國外玩家找到破解方法,能夠存取遊戲內的API資訊。本文將提供教學,讓玩家能輕鬆找到附近的神奇寶貝。
開始上課YOLOv4 以比 EfficientDet 更快的速度和相等的效果出現了,對人們來說相當吸引人。這篇文章給出了在 Google Colab 上安裝並調用 YOLOv4
開始上課縱使針對網站進行多層保護,但只要爬取資料的思路正確,破解任意網站只是時間問題。就像這個知名財經網站,儘管檢查使用者是否使用爬蟲或內嵌iframe,仍無法逃脫被爬取的命運。
開始上課Goodinfo台灣股市資訊網為投資者提供重要股票資訊,作者使用Python網路爬蟲自動化爬取各股票的歷年經營績效。作者通過設定user-agent以規避Goodinfo的防爬蟲機制,並使用Pandas整理資料。這樣的資料結構可以幫助投資者做出更好的投資決策。詳細的影片和程式碼連結都有提供。
開始上課文章介紹了在Windows上使用Numpy和Pandas進行資料分析時,如果不想使用Anaconda安裝Python套件的解決辦法。作者建議安裝Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7,這樣就可以解決套件安裝的問題。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Python和py-googletrans專案來製作一個翻譯蒟蒻。藉由Google翻譯的API,我們可以將中文翻譯成其他語言,讓與外國人的溝通變得更加容易。文章提供了相關的程式碼連結,讓讀者可以參考使用。
開始上課這篇文章介紹如何使用Python網路爬蟲抓取GoodInfo的所有上市公司基本資訊。作者首先透過Tej的網站找到上市上櫃公司的代碼清單,接著使用正規表達法快速抽取出所有的數字代碼,以獲得所有上市公司的代碼。文章中還提供了影片和程式碼的連結。
開始上課這篇文章介紹了如何使用網路爬蟲蒐集圖片檔案,並提及了使用 streaming 的資料抓取 binary 寫檔以及 shutil 套件來完成任務。作者希望將自己最喜歡的雪芙女神照片收集起來,並表示可以在 Gamebase
開始上課這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼,並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Playwright撰寫Python網路爬蟲程式,以爬取有道翻譯的翻譯結果。透過自動化程式,可以省下許多時間和麻煩,無需重複複製貼上文字。此外,文章還宣布大數軟體正在徵求一位資深前端工程師,成功推薦人的將獲得獎金。最後,文章提供了一些相關連結,包括徵才網頁 影片 程式碼和學習資源。
開始上課這篇文章介紹了如何利用Python網路爬蟲和2Captcha驗證碼識別服務,突破券商買賣證券日報表上的reCAPTCHA驗證碼,以獲取分點交易資訊。透過分析分點資料,可以分析大戶的進出行為,以便跟單獲利。文章提供了完整的教學文章連結 影片教學連結和程式碼,並介紹了2Captcha服務的連結。
開始上課這篇文章提到了選舉結果以及如何利用Python的Selenium和Requests來抓取選舉統計資料,並分析各地民眾的意向。同時也提供了一個可以下載整理過後的資料的網址,以及相關的程式碼連結。
開始上課文章指出了了解市場必須先取得市場相關數據的重要性。說明在中國,可以參考Google Trend,但只能使用淘寶指數。然而,淘寶指數需要先登入才能取得相關資訊,但透過耐心觀察並使用Python抓取,仍然可以取得所需的資料。
開始上課這篇文章介紹了利用Python網路爬蟲抓取一些會鎖IP的網站時,需要使用免費的Proxy來規避被封鎖的風險。文章提到了抓取Free Proxy List上的頁面,利用正規表達式蒐集IP清單,再利用ipify進行測試,重複操作便能建立自己的Python網路爬蟲跳板清單。文章中還提供了相關影片和程式碼連結。
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