[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂

• 大數學堂
• 2023年8月6日 16:30

現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片，但今天，我們要談論的不僅僅是生文、生圖，我們要談論的是如何利用文字生成音樂！有了AudioCraft，現在你不需要專業的音樂背景，只要提供文字，AudioCraft就能為您生成旋律，音樂家可以獲取新的靈感，而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂，相信有了AudioCraft，再搭配自己的音樂品味，相信在不久的將來，大家都可以成為音樂創作大師！

開始上課

[ChatGPT] 用說的也會通！如何用語音與ChatGPT 對話

• 大數學堂
• 2023年1月15日 07:50

本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS，創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談，不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結，並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言，該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。

開始上課

[Open Jarvis] 如何讓Python 自動將語音轉譯成文字?

• 大數學堂
• 2017年2月13日 15:18

Open Jarvis Project… 使用Python的SpeechRecognition套件，透過語音辨識API幫助將語音轉譯成文字。

開始上課

完全不露臉？ 沒問題！ AI人工智慧讓你輕鬆當上 YouTuber

• 大數學堂
• 2023年2月24日 14:50

現在的網路世界充滿各種新興職業，其中最受矚目的是YouTuber。但有些人可能因為不想曝光真實面貌而放棄這個機會，但現在有了AI人工智慧，這些問題就迎刃而解。透過MidJourney的人工智慧技術可以生成形象照，再透過ChatGPT生成文字內容，最後透過d-id生成動畫影片，讓你不需要露臉 不需要用自己的聲音，也可以輕鬆創作高品質的影片。所以，如果你是一個不想曝光真實面貌的人，現在也有機會成為YouTuber了。利用AI人工智慧技術，你可以輕鬆地創作出符合你風格的影片，並且不用擔心真實面貌洩露的問題。

開始上課

Buzz Alert - Social Media Based Disaster Alert Map

• 大數學堂
• 2015年10月13日 23:44

透過採集社群網絡的即時訊息和緊急中心的位置資訊，我們可以建立一個即時的災害預警系統，從而拯救更多人的生命。如果政府能夠建立起這樣的系統，許多人就可以從毀滅性的災害中得救。現在，由於社群網絡的普及，人們可以更容易地傳播即時訊息，如此一來，我們就可以向政府報告國內發生的災害情況。此外，我們還可以整合開放數據的資訊，使人們可以找到最近的緊急中心或避難所尋求幫助。因此，我們建立了Buzz Alert，一個基於社群媒體的預警地圖系統，可以自動從社群網絡收集意見數據，並將災害訊息標示為地圖上的亮點。同時，我們還從開放數據中收集官方緊急中心 醫院和消防機構的位置資訊，並標示在地圖上。我們最大的願望是，全球的政府都能使用Buzz Alert來拯救未來任何災害中的人們。

開始上課

如何使用OpenCV 建立山寨版的 how-old.net ?

• 大數學堂
• 2015年5月2日 13:37

本文介紹如何使用OpenCV來完成臉部偵測，並製作出類似how-old.net的程式。how-old.net是一個能判斷臉部 年齡和性別的系統，儘管系統判斷的準確性可能有待商榷，但其呈現的臉部偵測技術令人驚訝。然而，臉部偵測的技術並不困難，這篇文章將教你如何只需幾行程式碼，製作出一個類似how-old.net的系統。

開始上課

[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (2)?

• 大數學堂
• 2018年12月12日 14:28

這篇文章介紹了如何使用OpenCV和Haar分類器來擷取圖像中的人臉。作者提供了程式碼和相關連結，並提到了一些相關的主題，包括大數軟體 鈕承澤 卷積神經網路 Python網路爬蟲和深度學習。

開始上課

如何透過OpenCV 破解台灣證券交易所買賣日報表的驗證碼(Captcha) (Part 1)?

• 大數學堂
• 2015年5月16日 16:17

這篇文章介紹了如何使用OpenCv進行影像辨識，將台灣證券交易所買賣日報表上的五碼驗證碼分解成五個單一文字。這樣的分解可以讓後續的機器學習演算法更容易辨識圖像文字(OCR)。

開始上課

[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (3)?

• 大數學堂
• 2018年12月28日 10:49

這篇文章介紹如何使用OpenCV和卷積神經網路來識別和標示圖片中的人臉。作者提到可以透過OpenCV來擷取人物圖片並擷取臉部特徵，然後使用卷積神經網路訓練一個模型來識別這些圖片中的人物。並且還提供了一些相關的線上課程和程式碼供讀者參考。

開始上課

[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?

• 大數學堂
• 2023年3月5日 09:26

OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。

開始上課

[Scrapy 爬蟲] 如何使用pipelines.py將Scrapy 爬取下來的資料儲存置資料庫之中?

• 大數學堂
• 2016年2月26日 15:27

scrapy是一個用於抓取網頁數據的框架，它通過pipelines來處理抓取到的數據。在pipelines中，我們可以清理數據 驗證數據的有效性 去除重複數據，並將數據存儲到數據庫中。在範例中，我們在pipelines.py中設置open_spider在開始時建立數據庫連接並創建表格，close_spider在結束時提交交易並關閉數據庫連接，process_item則將數據保存到sqlite數據庫中。最後，在settings.py中啟用pipelines的設置。

開始上課

[ChatGPT] 如何結合Python網路爬蟲和GPTs打造你自己的財經新聞聚合應用程式！

• 大數學堂
• 2022年11月19日 16:00

🔍 想知道如何從頭開始建立自己的財經新聞聚合器嗎？我們的最新影片將一步步指引您如何運用 Python 網路爬蟲技術來擷取、整理財經新聞，並且展示如何將這些數據轉換成 CSV 檔案格式，進一步應用於 GPTs。 📈 此外，我們也將探討如何利用 GPTs 的強大功能，將您的財經新聞聚合器提升至一個新層次，提供更深入、更客製化的財經資訊。

開始上課

[AI人工智慧] 快速玩轉AI：使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma

• 大數學堂
• 2024年2月25日 17:00

Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma，似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型，目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用，彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B，讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧！

開始上課

[AI人工智慧] EasyOCR v.s. PaddleOCR 誰才是圖片轉文字(OCR)的最佳神器?!

• 大數學堂
• 2023年10月1日 17:30

光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化，使得資訊管理變得更加方便，例如：將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單，以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具，可以簡單地識別圖片中的文字。同時，影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。

開始上課

[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器！😎

• 大數學堂
• 2024年4月7日 17:15

今天要帶大家挑戰用 Whisper 和 PyAudio 打造即時字幕轉錄功能！😲 先安裝必要套件，寫個錄音函數把聲音切成小片段，讓 Whisper 辨識語音轉文字，最後用無窮迴圈讓錄音、辨識輪番上陣，就能創造即時語音轉文字的魔法！🎉 最後還用 OpenAI CEO Sam Altman 的片段實測給你看！想要更精準的結果可選用更大的模型，但要有 GPU 硬體才能兼顧速度和準確度喔！😉跟著這個教學，你也可以輕鬆用 Whisper 做出自己的即時語音轉文字應用！

開始上課

[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

• 大數學堂
• 2023年6月25日 09:23

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。

開始上課

[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• 2023年7月9日 07:03

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

開始上課

[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(三) – 建立即時口罩檢測系統

• 大數學堂
• 2020年4月21日 13:02

此文章介紹了如何使用YOLOv3模型和攝影機畫面建立一個即時的口罩檢測系統。作者將原有的darknet模型改為使用opencv讀取，並結合opencv的攝影機擷取功能，讓人們可以即時檢測鏡頭下的人是否戴著口罩。此外，文章還提供了相關的影片和程式碼連結。文章標籤包括DeepLearning YOLO COVID19 新冠肺炎和口罩檢測。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何簡簡單單突破驗證碼 (Captcha) 限制?

• 大數學堂
• 2023年7月26日 12:39

這堂免費課指出，不一定需要使用OpenCV來辨識文字，可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。

開始上課

[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

• 大數學堂
• 2023年8月27日 21:30

解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！

開始上課

[Open Jarvis] 如何讓對話機器人利用 Wikipedia 回答專業知識?

• 大數學堂
• 2018年2月28日 15:00

為了提升機器人的智能，可以使用Python網路爬蟲來搜尋到維基百科上的專業知識。將專業知識的第一段擷取下來串接到對話流程中，就能使機器人回答有關專業問題。以上連結提供了相關的課程與程式碼。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (1) - 去除圖片噪音點?

• 大數學堂
• 2017年10月26日 00:02

這篇文章介紹了如何使用opencv的fastNlMeansDenoisingColored函數來去除圖片中的噪音點，以提升驗證碼圖片的清晰度。文章提供了程式碼和相關資源的連結。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3

• 大數學堂
• 2017年6月14日 15:12

這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型，需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3，並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字，然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字

• 大數學堂
• 2017年6月21日 15:57

這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼，並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何利用Python網路爬蟲爬取有道翻譯打造自動化翻譯系統

• 大數學堂
• 2022年6月30日 14:14

這篇文章介紹了如何使用Playwright撰寫Python網路爬蟲程式，以爬取有道翻譯的翻譯結果。透過自動化程式，可以省下許多時間和麻煩，無需重複複製貼上文字。此外，文章還宣布大數軟體正在徵求一位資深前端工程師，成功推薦人的將獲得獎金。最後，文章提供了一些相關連結，包括徵才網頁 影片 程式碼和學習資源。

開始上課